2.4.3.1.1. 负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

负载均衡的几种常用方式

1、轮询(默认)

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

upstream webserver {
    server 192.168.0.14;
    server 192.168.0.15;
}

2、weight

指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。

upstream webserver {
    server 192.168.0.14 weight=3;
    server 192.168.0.15 weight=7;
}

权重越高,在被访问的概率越大,如上例,分别是30%,70%。

3.上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候, 因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。 我们可以采用ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。 每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

upstream webserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.14:88;
    server 192.168.0.15:80;
}

4、fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

upstream webserver {
    server server1;
    server server2;
    fair;
}

5、url_hash(第三方)

按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

upstream webserver {
    server squid1:3128;
    server squid2:3128;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

upstream还可以为每个设备设置状态值,这些状态值的含义分别如下:

  • down 表示单前的server暂时不参与负载。
  • weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。
  • max_fails :允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误。
  • fail_timeout : max_fails次失败后,暂停的时间。
  • backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
upstream webserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.14:88 down;
    server 192.168.0.15:80 weight=2;
    server 192.168.0.16:80 backup;
    server 192.168.0.17:80;
}
#user  nobody;
worker_processes  4;
events {
    # 最大并发数
    worker_connections  1024;
}
http{
    # 待选服务器列表
    upstream webserver {
        ip_hash;
        server 192.168.0.14:88 down;
        server 192.168.0.15:80 weight=2;
        server 192.168.0.16:80 backup;
        server 192.168.0.17:80;
    }
    server{
        # 监听端口
        listen 80;
        # 根目录下
        location / {
            # 选择哪个服务器列表
            proxy_pass http://webserver;
        }
    }
}
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