负载均衡分配方式

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

负载均衡的几种常用方式

1、轮询（默认）

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstream webserver {
    server 192.168.0.14;
    server 192.168.0.15;
}

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

upstream webserver {
    server 192.168.0.14 weight=3;
    server 192.168.0.15 weight=7;
}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3.上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候, 因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。 我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。 每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream webserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.14:88;
    server 192.168.0.15:80;
}

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstream webserver {
    server server1;
    server server2;
    fair;
}

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream webserver {
    server squid1:3128;
    server squid2:3128;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

upstream还可以为每个设备设置状态值，这些状态值的含义分别如下:

• down 表示单前的server暂时不参与负载。

• weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。

• max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误。

• fail_timeout : max_fails次失败后，暂停的时间。

• backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

upstream webserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.14:88 down;
    server 192.168.0.15:80 weight=2;
    server 192.168.0.16:80 backup;
    server 192.168.0.17:80;
}

#user  nobody;
worker_processes  4;
events {
    # 最大并发数
    worker_connections  1024;
}
http{
    # 待选服务器列表
    upstream webserver {
        ip_hash;
        server 192.168.0.14:88 down;
        server 192.168.0.15:80 weight=2;
        server 192.168.0.16:80 backup;
        server 192.168.0.17:80;
    }
    server{
        # 监听端口
        listen 80;
        # 根目录下
        location / {
            # 选择哪个服务器列表
            proxy_pass http://webserver;
        }
    }
}